Wie intelligente Automatisierung den Einzelhandel verbessert

Intelligente Automatisierung, Künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung können das Einkaufserlebnis der Zukunft optimieren.

Veränderung kommt

The COVID-19 pandemic has changed retail forever. Das Verhalten und die Vorlieben der Verbraucher haben sich dramatisch verändert, mit weitreichenden und nachhaltigen Auswirkungen. Die nächsten drei bis fünf Jahre werden entscheidend für die Entwicklung sein Einzelhandel, Dabei spielen Technologie und intelligente Automatisierung eine wichtige Rolle. But how can intelligent automation (IA), und künstliche Intelligenz, und zusätzliche Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eingesetzt werden, um das Einkaufserlebnis der Zukunft zu optimieren?

So stellen Sie sicher, dass Laufschuhe rechtzeitig ausgetauscht werden

Take long-term running trainers: Professionelle Läufer wissen, dass sie ihre Schuhe jeden Tag wechseln sollten 500 Meilen, um Verletzungen zu vermeiden. But how many people can actually do it?

Today’s fitness apps can track runners’ Ermitteln Sie die gesammelten Distanzen und erinnern Sie daran, rechtzeitig neue Schuhe zu bestellen. Auch dabei, Stellen Sie ihnen schnelle Links zu Online-Händlern zur Verfügung. Ist das nicht toll??

Die grundlegende treibende Kraft, die die oben genannten Anwendungsfunktionen ermöglicht, ist die intelligente Automatisierung, oder kurz IA. IA verwendet vom System voreingestellte Regeln, um den gesamten Prozess der Bestellung neuer Laufschuhe durch zeitnahe Daten-Uploads und automatische Statistiken zu automatisieren, sowie Autorisierung auf der Website des Händlers. Dadurch gänzlich entfällt die manuelle Mitarbeit.

Perfekter Kundenservice

Stellen Sie sich dieses Szenario vor: when a guest spends twenty minutes deliberating, Er entscheidet sich schließlich für eine Fitnessuhr, mit der er zufrieden ist. Aber als sie endlich begeistert war, legte sie das Produkt in den Warenkorb und wollte es kaufen, Plötzlich stellte sie fest, dass das Produkt nicht vorrätig war. Man kann sich vorstellen, wie enttäuscht sie zu diesem Zeitpunkt sein muss.

Der Unterschied zu herkömmlichen Einzelhandelsmethoden besteht darin, dass dieses Geschäft ein intelligentes und automatisiertes Kundendienstsystem verwendet. While noting that the item was out of stock, Der menschliche Kundendienst bot sofort eine andere Uhr in einem ähnlichen Stil an, teurer, aber noch auf Lager. Was ist mehr, the seller will immediately issue a 15% Rabatt auf den Geschenkgutschein und entschuldigen Sie sich beim Kunden dafür, dass der Laden nicht rechtzeitig wieder aufgefüllt wurde. Auf diese Weise, Gäste müssen nur etwa das ursprüngliche Budget ausgeben, um eine hochwertigere Fitnessuhr zu kaufen. Stell dir vor, what would you do if you were the guest? Will you go to the bum and happily pay the bill?

Für Verkäufer, Die Stärkung des Kundendienstsystems durch intelligente Automatisierung hat eine Geschäftsmöglichkeit geschaffen, die andernfalls verloren gegangen wäre. Ganz zu schweigen, Ein qualitativ hochwertiges Einkaufserlebnis kann zu Zweitkäufen durch Gäste führen. Man kann sich vorstellen, welchen Nutzen dies für das Unternehmen bringen wird!

Das obige Beispiel wird durch intelligente Automatisierung erreicht.

Prinzip

So, how is such a magical operation achieved?

Zuerst, Chatbots und virtuelle Agenten veranlassen die Bots, den Bestellstatus abzurufen und verschiedene IT-Systeme zu konsultieren, um den Status „Nicht vorrätig“ zu bestätigen. Anschließend, NLP erkannte ihre Unzufriedenheit durch eine Sentimentanalyse der Kundennachrichten und entschied automatisch, sie an einen menschlichen Kundenservice weiterzuleiten. Nächster, Ein digitaler Experte mit Zugriff auf die Finanzen und den Lagerbestand des Einzelhändlers empfiehlt ein anderes Produkt und a 15% Rabatt. Letzten Endes, Verkäufer stellen Kunden zufrieden und die Markentreue steigt. Zur selben Zeit, Die Anzahl negativer Bewertungen wurde auf großen Bewertungsseiten reduziert.

So passt IA das Einkaufserlebnis individuell an, bringt Vorteile und Markentreue. Und all diese IA-Schritte finden hinter den Kulissen statt. Kunden werden es nie erfahren, an erster Stelle, dass sie es mit Maschinen zu tun haben. Einfache und allgemeine Probleme, die durch Computeralgorithmen leicht gelöst werden können. Und übergeordnete Funktionen – die menschliches Eingreifen erfordern – Gehen Sie direkt zu Experten.

Ist intelligente Automatisierung nicht erstaunlich??

das ist erst der Anfang

Glaubst du, das ist vorbei?? Das ist erst der Anfang. Alle Verhaltensweisen von Kunden auf der Website werden durch IA-Interakteure Daten generieren. Und wenn genügend Daten gesammelt werden, Wir können mehr Kundenanalysen und AB-Tests durchführen. Auf diese Weise, Ein umfassenderer Satz automatischer Reaktionstechniken wird optimiert. Durch Big-Data-Analyse, all conversations and customer service processes are automatically optimized to improve the success rate of artificial intelligence customer service. Je optimierter die Sprache und der Prozess, desto höher die Bestellrate; und desto mehr Bestellungen, desto mehr Möglichkeiten für künstliche Intelligenz, Daten zu analysieren. Diese Art der Aktualisierungsiteration kann einen positiven Kreis aus mehr Daten bilden, mehr Transaktionen; mehr Transaktionen, mehr Datenerfassung.

echte Nutznießer

Brinks Home ist ein Nutznießer dieser Technologie. Verwendung der seitdem gesammelten Daten 1994, das Unternehmen Das Unternehmen, das sich auf Heimsicherheitsprodukte spezialisiert hat, hat Tausende verschiedener Rhetorik- und Angebotsstrategien mithilfe von KI und künstlicher Intelligenz getestet, Ständige Verbesserung der Rhetorik, Kanäle, und Lieferzeiten. Durch die Stärkung von KI und künstlicher Intelligenz, der Gesamtumsatz des Unternehmens im ersten Halbjahr 2021 erhöht um 9.5% im Vergleich zum gleichen Zeitraum in 2020.

Sind Sie bereit?

Können KI und verwandte Technologien den Einzelhandel völlig revolutionieren?? Die Antwort auf diese Frage ist weder Ja noch Nein, aber wie lange wird es dauern, bis es komplett zum Erliegen kommt. The winners of this competition will be those companies that are fully prepared for this revolution and have a large amount of raw data deposited.

Die Berge und der Regen stehen vor der Tür und der Wind ist voller Gebäude, sind Sie bereit?