Com a ajuda do novo RFID de varejo tecnologia, inteligência artificial e outras tecnologias. Os varejistas podem assumir o controle dos dados de negócios e aplicá-los. Garantir a satisfação do cliente e continuar a manter uma vantagem sobre os concorrentes.
Interrupções na cadeia de abastecimento
Mudanças no comportamento do cliente, e até mesmo eventos climáticos inesperados estão impactando tanto o comércio eletrônico quanto as vendas no varejo físico. Mudando onde, quando, como e por que os clientes compram. São os retalhistas que podem responder com mais rapidez e precisão a estas forças e comportamentos voláteis do mercado.. Que estão criando as experiências mais inovadoras e positivas para o cliente. O restante corre o risco de perder a fidelidade do cliente, afinidade de marca e receita.
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Um estudo recente
Encontrei isso 83% dos varejistas dizem que estão subutilizando os dados dos clientes. Isso é problemático. Porque os dados do cliente devem orientar a maioria das decisões de negócios, incluindo marketing, gestão de inventário, merchandising, e mais. Muitos dados iniciais não são úteis. Esses dados são difíceis de adaptar às mudanças nas condições e prever o comportamento do cliente.
O poder dos dados
Então, como os varejistas podem recuperar o poder dos dados? A análise humana por si só não é mais a resposta. Há muitos dados para analisar, e muito disso muda com muita frequência. É hora de adotar ferramentas automatizadas de análise de dados baseadas em IA para lidar com as enormes quantidades de dados atuais. A análise de IA pode filtrar todos os dados de um varejista diariamente. Não importa quantas fontes de dados existam, e assim que encontrar uma mudança inesperada. Será imediatamente levado ao seu conhecimento. Isso permite que analistas e líderes empresariais descubram de forma rápida e fácil riscos e oportunidades ocultos em milhões de pontos de dados de varejo.
Classificando o cenário da inteligência artificial
Existem muitas ferramentas de análise de dados de IA que afirmam encontrar a resposta. Ao escolher a ferramenta certa para o trabalho. É importante procurar os principais recursos e capacidades que agregarão valor às equipes de analistas e outros líderes organizacionais. Quem precisa de acesso aos insights importantes da IA.
Requisitos mínimos de implementação: Adicionar outra plataforma à sua pilha de tecnologia pode levar meses de configuração e manutenção contínua. O que muitas vezes limita a sua flexibilidade e pode levar mais tempo do que o esperado para fornecer informações úteis. Em vez de, procure uma solução SaaS que se baseie em plataformas de dados e relatórios existentes. E não requer implementações demoradas ou integrações personalizadas criadas apenas para acessar armazenamentos de dados existentes. Uma avaliação gratuita também é sempre um bônus.
Integração adequada com conjuntos de dados principais
A IA funciona melhor quando está bem integrada com dados das principais fontes de dados empresariais. Identifique uma solução que complemente as ferramentas analíticas e de BI existentes e aproveite os dados das principais plataformas. Incluindo Google Analytics, Facebook e outros canais sociais, Adobe Analytics, Floco de neve, SAP/HANA, MySQL, e mais. Idealmente, a plataforma oferece integração sem trabalho, o que significa que novas fontes podem ser conectadas em minutos em vez de dias. E você pode adicionar novas conexões de dados conforme necessário.
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Relatórios diários de alterações acionáveis nos dados
Um equívoco comum sobre os painéis de BI tradicionais é que eles detectam mudanças nos dados e no comportamento que levam rapidamente à ação. Mas porque foram construídos para responder a perguntas ou cenários que você programou na plataforma. As ferramentas de BI ignoram alterações que mostram que você não sabia como perguntar, foram inesperados, ou desconhecido. Idealmente, uma plataforma de IA monitora continuamente todos os dados para destacar mudanças que marcas e analistas não desejam. Em vez de apenas criar mais painéis. Procure uma plataforma de IA que descubra automaticamente e envie e-mails proativos para sua equipe sobre mudanças na plataforma todos os dias. Para garantir uma ação mais imediata e direcionada.
Forneça relatórios para cada membro da equipe
A maioria das ferramentas de relatório de dados do mercado oferece painéis personalizáveis. Mas o que você realmente quer é uma plataforma que considere tanto os líderes empresariais quanto os analistas de dados. A solução deve fornecer histórias de dados que sejam simples o suficiente para serem imediatamente compreendidas por usuários empresariais não técnicos. Ao mesmo tempo que permite que os analistas se aprofundem nos detalhes da análise e comparações da causa raiz, conforme necessário.
Identifique o caso de uso correto
Com ferramentas inteligentes automatizadas, os varejistas podem aproveitar todos os dados dos clientes para descobrir problemas emergentes de experiência do cliente ou novas oportunidades de crescimento. Do layout da loja e merchandising às experiências digitais e mídias sociais. Os varejistas podem aproveitar as mudanças nos dados de comportamento do cliente para entender o que se traduz em aumento de receita e fidelidade à marca. Ao descobrir novas tendências, áreas de oportunidade e relacionamentos ocultos.
Então, por onde começar?
Uma abordagem é identificar novos problemas não resolvidos no negócio ou mudanças no comportamento do cliente que não tenham causa raiz aparente.. Outra é observar os casos de uso de outros varejistas. Para ver como a IA pode revelar incógnitas que podem melhorar a receita ou a experiência do cliente.
Em um exemplo
Os profissionais de marketing de uma marca líder de produtos de banho e beleza foram alertados sobre aumentos inesperados nas vendas de categorias de produtos, quando a receita geral estava em declínio em geral. Com uma plataforma automatizada de análise de negócios, as equipes de marketing de banho e beleza são notificadas automaticamente quando as vendas de velas excedem as vendas esperadas.
Desempenho de vendas esperado
A equipe não analisou cada um dos milhares de SKUs com base no desempenho de vendas esperado. Porque nenhuma equipe de análise poderia analisar manualmente muitos dados regularmente. Mas as ferramentas de IA revelam automaticamente esse insight, e, ao fazer isso, ajudar as equipes de marketing a direcionar-se para tendências específicas de produtos para que possam gerar receita adicional. o “brotando” desta oportunidade é um ótimo exemplo de como a próxima grande estratégia de marketing pode estar escondida em dados de negócios óbvios. Mas não pode ser encontrado sem ajuda.
Como resultado
marcas de banho e beleza conseguiram lançar rapidamente campanhas de marketing para promover velas e capitalizar. Sobre esta mudança positiva no comportamento de compra do cliente. Esse insight inesperado também ajuda a equipe a garantir que os níveis de estoque possam estar alinhados com as novas vendas esperadas. Simplesmente identificando uma tendência, a marca é capaz de gerar mais vendas explorando fluxos de receita potenciais que de outra forma seriam invisíveis.
Em outro exemplo
Uma empresa de bens de consumo gerencia um depósito com centenas de funcionários que recebem e enviam alimentos perecíveis. Usando análises de negócios automatizadas. Eles encontraram métricas trimestrais baixas para o tempo necessário para iniciar e concluir tarefas em uma fila específica do armazém. As horas de trabalho nesta fase eram significativamente mais curtas do que a média. E a empresa de CPG queria descobrir como replicar esse processo aprimorado em outros grupos. Para aumentar o fluxo de trabalho e a eficiência operacional.
Integrando rapidamente
Ao integrar rapidamente os dados existentes nas suas ferramentas de IA, a marca identificou atividade ativa de filas entre funcionários específicos. A empresa então identificou as diferentes práticas desses trabalhadores e utilizou esses aprendizados e práticas em todo o armazém. Como um resultado, a marca foi capaz de aumentar a produção e as vendas gerais que de outra forma passariam despercebidas . Uma oportunidade perdida de melhorar o negócio de varejo em geral.
Preço da casa de água Coopers disse
Para se manter competitivo e acompanhar as mudanças no comportamento do cliente. Mais de metade das empresas procuram incorporar inteligência artificial nas suas estratégias digitais. Ao identificar como a IA pode beneficiar os negócios e aproveitar ferramentas que podem ser rapidamente implementadas e integradas, os varejistas podem assumir o controle de seus dados de negócios para garantir que manterão os clientes satisfeitos e permanecerão à frente da concorrência.
Mike Stone é diretor de marketing da Outlier. Inteligência artificial, responsável pela estratégia de crescimento de mercado da empresa. Geração de demanda, comunicações, marketing de produtos e vendas internas. Por mais de 20 anos, Stone liderou organizações de marketing e forneceu consultoria estratégica para empresas de tecnologia. Mais recentemente, ele atuou como vice-presidente sênior de marketing para reenvio de inteligência artificial de provedor de engajamento de clientes móveis. Antes disso, Stone liderou os esforços de marketing para Salesforce Community Cloud, desde o seu lançamento inicial até quatro anos de rápido crescimento global.
